机构属性的诺贝尔科学奖分布规律研究(2)

来源:分子科学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-10-15
作者:网站采编
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摘要:Schlagberger 等[32]选取1994—2014 年诺贝尔自然科学奖155 位诺奖得主(物理学奖55 位、化学和生理学或医学奖各50 位)为研究对象揭示其职业流动性。结果表明

Schlagberger 等[32]选取1994—2014 年诺贝尔自然科学奖155 位诺奖得主(物理学奖55 位、化学和生理学或医学奖各50 位)为研究对象揭示其职业流动性。结果表明,诺奖得主中作出诺奖成果和获得诺奖都在同一国家的占77%,部分获奖者虽然更换国籍,但单位变化后机构属性未发生变化,因此作出获奖成果和获得诺奖时所在单位属性没有发生变化的获奖者占82.6%。Ye 等[33]的统计结果认为,从1950 年开始,几乎所有的获奖者都没有离开他作出获奖成果时所在的国家。据此,我们认为,诺贝尔获奖者在同一国家内的相似性质的单位间或不同国家相似性质单位间流动更为频繁。如果将时间拉长至整个诺奖授奖史,由于国际科技合作引发的人才流动近些年来才越发频繁,获奖者获奖成果和最终获奖单位为同一属性的机构的比例可能会更高。

目前,对于诺贝尔科学奖获奖机构的深入分析比较少[36],对获奖机构类型和获奖数量趋势的分析也较少见。本文以此为出发点,统计并分析1901—2018 年诺贝尔科学奖获奖机构数据,希望为我国宏观科技战略布局和创新型国家及世界科技强国的建设提供数据支持和相关科技政策决策依据。

3 数据来源及处理方法

诺贝尔官方网站()是发布诺贝尔奖获奖者信息的权威网站,也是诺贝尔获奖者相关信息最可靠的数据来源[34]。据统计,该网站发布了自1901 年诺贝尔奖开始颁发以来诺贝尔物理学奖、化学奖、生理学或医学奖、和平奖、文学奖和经济学奖(由瑞典国家银行在1968 年设立“瑞典国家银行诺贝尔经济奖”,习惯上称之为诺贝尔经济学奖,并于次年首次颁奖)历年获奖者个人信息、人物传记、获奖感言等音频或视频资料,诺贝尔遗嘱及其他获奖者个人信息,获奖者数据概览等。因此,文章所用数据主要来自该网站。

然而,该网站没有对诺贝尔获奖者做出重要成果的单位信息作官方统计,也没有在获奖者个人信息中作明确的标识,仅在部分获奖者个人述评中有所涉及。我们认为,对获奖者作出重要成果的单位属性及特点进行分析虽然更有意义,但数据获取需要耗费大量的时间和人力,数据的准确性也无从考证[35]。鉴于获奖者做出获奖成果的单位属性与最终获奖单位属性的高度一致性,我们将获奖机构属性与获奖成果产生机构的属性做了类比,将诺贝尔奖官方网站提供的获奖者机构信息作深入分析。这里,我们将获奖时机构属性与获奖成果产生机构属性作类比,逻辑上可能产生的影响是:绝大多数获奖者在做出获奖成果后,由于积累了部分学术资源后,将更理智地选择对其职业生涯发展更有利的研究机构或学术平台。这容易引发学术资源在学术机构上的“马太效应”。对于本研究而言,这种影响不仅不会削弱我们的研究意义,反而将从逻辑上加强了研究诺贝尔科学奖获奖机构属性的研究意义——获奖者获奖时所在的单位是获奖者理智选择后的结果,这些机构何以引起诺奖级科学家的注意力并最终引发科学界的“良禽择木而栖”现象?

研究使用的数据还包括研究团队前期研究成果中根据官方网站数据进行系统统计分析的部分数据[24],包括1901—2018 年诺贝尔科学奖获奖者成果产生时间等数据。

3.1 诺贝尔科学奖数据

经统计,自1901 年首次颁奖至2018 年,物理学奖(Physics,P)112 项(次),210 人;化学奖(Chemistry,C)110 项(次),181 人;生理或医学奖(Medicine,M) 109 项(次),216 人;获奖人数607 人次,共计604 人(有3 人2 次获奖)(表1)。获奖国家共计27 个,获奖机构共计213 个。各国获得诺贝尔科学奖的统计情况如表2 所示。

表1 1901—2018年诺贝尔科学奖统计——颁奖次数、获奖人数、获奖人次奖项类别物理学奖(P)化学奖(C)生理学或医学奖(M)合计颁奖项数112 110 109 331获奖人次210 181 216 607获奖人数209 180 216 604

表2 1901—2018年诺贝尔科学奖统计——各国获奖人次注:空白表示数值为零。序号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27国家美国英国德国法国瑞士日本瑞典俄罗斯荷兰加拿大丹麦奥地利比利时澳大利亚意大利以色列挪威阿根廷中国捷克斯洛伐克芬兰匈牙利印度爱尔兰葡萄牙西班牙突尼斯合计获奖总人数294 86 66 36 23 17 16 11 10 9 8 6 6 5 5 4 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 607 C 79 29 31 12 7 5 5 1 1 5 1 1 1 1 4 1 1 1 1 181 P 104 26 20 14 8 8 4 9 7 2 3 1 1 1 1 1 1 1 210 M 111 31 15 10 8 4 7 1 2 2 4 4 4 4 3 2 1 1 1 1 1 1 216

在统计获奖者所属国家数据时,由于从获奖机构层面进行国家获奖数据统计,因此与以往按照获奖者国籍进行统计的方法不同,我们按照以下原则进行统计,该种方式将更加符合机构和国家知识产权的共享规定。

文章来源:《分子科学学报》 网址: http://www.fzkxxbzz.cn/qikandaodu/2020/1015/352.html



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