36氪首发 | 基于AI驱动大分子药物发现,「华深智

来源:分子科学学报 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-06-22
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摘要:高通量抗体工程实验平台承担了包括流式细胞分析、分选、抗体建库及筛选、抗体结合活性及中和活性评价等相关任务。此外,华深智药还将进一步开发用于AI设计的大分子合成、筛选

高通量抗体工程实验平台承担了包括流式细胞分析、分选、抗体建库及筛选、抗体结合活性及中和活性评价等相关任务。此外,华深智药还将进一步开发用于AI设计的大分子合成、筛选及功能验证的高通量计算实验统一平台。此平台拥有高通量B细胞分析及分选、蛋白纯化、抗体高通量合成和活性评估等功能,并将与人工智能计算平台进行深度整合,在病毒感染和肿瘤领域上进行管线开发。

截至目前,公司已开发多种蛋白药物设计与建模的创新算法,并与高通量实验平台进行整合,完成了AI设计/实验验证的高效率迭代随着平台技术逐渐完善,华深智药已开始布局多条大分子与免疫治疗研发管线,并期待快速推进至临床阶段

蛋白质不止是一类营养素,某些具有特殊结构的蛋白质在药学和医学领域意义巨大。用传统方法寻找这些特殊蛋白,耗时数以年计,试错成本高。经过近几年的研究,学界和产业界已有共识:深度学习对蛋白质结构预测的提升有显著效果,可将大部分蛋白质三维空间的大致形状预测准确。2021年AlphaFold2的Transformer模型、端到端训练的引入使得这项任务的准确性又上了一个高度,投资人普遍都在关注人工智能在大分子新药发现领域的进展。

公开资料显示,华深智药的人工智能药物开发平台是基于大量公开及私有蛋白质结构及复合体结构数据,使用大规模几何深度学习算法驱动的新一代大分子结构建模计算平台。此平台包括蛋白质结构预测、蛋白质及抗体功能预测、大分子药关键区域建模,以及蛋白质序列设计等一系列算法及应用场景。

华深智药科技(北京)有限公司成立于2021年6月,专注打造新一代人工智能科学计算平台,并结合自研高通量生物实验技术,为药物研发人员提供微观世界分子计算、模拟与设计的智能系统

近年来,基于AI开发大分子药成为一个重要趋势,其关键技术前提在于AI能预测蛋白质结构与相互作用。

据了解,公司创始人彭健博士是华深智药创始人彭健教授为美国伊利诺伊大学香槟分校终身教授,清华大学智能产业研究院(AIR)高级访问教授,在过去十余年深入研究机器学习与蛋白质结构和功能预测。他曾于2016年获得有“诺奖风向标”之称的斯隆研究奖,并于2020年获得计算生物领域最高奖奥弗顿奖(Overton Prize)。其主要研究领域为生物信息学、化学信息学和机器学习,其合作开发的算法在多项科学挑战赛中获得佳绩,包括蛋白质结构预测技术的关键测试(CASP),及转化医学和药物基因组学的DREAM 挑战。

公司团队主要分布在北京昌平生命科学园,海淀中关村以及长三角地区等各处。据悉,公司在生命科学园的实验室团队开发方向包括大分子结构和功能预测,抗体设计与开发,T细胞免疫疗法等。

36氪获悉,基于人工智能技术的新药开发企业华深智药(Helixon)已完成近5亿元A轮融资。本轮融资由五源资本领投,高榕资本、Neumann Capital以及三家天使轮投资方襄禾资本、高瓴创投、清智资本跟投。华深智药将继续专注AI+新药开发领域,扩大团队与商务开发,完善AI高性能计算能力,拓展高通量实验平台,并同时推进管线自主研发与对外合作。

文章来源:《分子科学学报》 网址: http://www.fzkxxbzz.cn/zonghexinwen/2022/0622/1574.html



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