生物学论文_分子起始事件在计算毒理学中的研

来源:分子科学学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-09-01
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摘要:文章摘要:自2010年有害结局路径(adverse outcome pathways, AOPs)概念框架提出以来,化学品风险评估更加注重围绕关键毒性通路,并强化了分子起始事件(molecular initiating events, MIEs)研究.计

文章摘要:自2010年有害结局路径(adverse outcome pathways, AOPs)概念框架提出以来,化学品风险评估更加注重围绕关键毒性通路,并强化了分子起始事件(molecular initiating events, MIEs)研究.计算毒理学可在原子、分子水平上研究MIEs,揭示污染物与毒性通路相关的DNA、蛋白质等生物大分子的相互作用,能够促进基于毒性作用机制的化学品风险评估.随着计算毒理学、生物物理学、组学以及人工智能的快速发展,整合计算毒理学以及基于人源细胞的多组学研究,能够快速筛选关键毒性通路,识别相关生物大分子,定量表征MIEs并建立预测模型,强力助推化学品高通量测试及风险评估.

文章关键词:计算毒理学,深度学习,相互作用,有害结局路径,风险评估,

项目基金:国家自然科学基金(21876153,91643107)资助,

论文作者:张家晨 张良 庄树林 

作者单位:浙江大学环境与资源学院 

论文分类号: X171.5

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文章来源:《分子科学学报》 网址: http://www.fzkxxbzz.cn/qikandaodu/2021/0901/1214.html



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